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268
2019 - 05 - 27
一、什么是雷達物位計?雷達物位計,也叫微波物位計,俗稱雷達(Radar)物位計,雷達是英文Radio Detection andRaging(無線電檢測與測距)首字母的縮寫詞。雷達物位計采用微波脈沖的測量方法,并可在工業(yè)頻率波段范圍內(nèi)正常,波束能量低,可安裝于各種金屬、非金屬容器或管道內(nèi),對液體、漿料及顆粒料的物位進行連續(xù)測量。適用于粉塵、溫度、壓力變化大,有惰性氣體及蒸汽存在的場合。雷達物位計對人體及環(huán)境均無傷害,還具有不受介質比重的影響,不受介電常數(shù)變化的影響,不需要現(xiàn)場校調等優(yōu)點,不論是對工業(yè)需要,還是對顧客經(jīng)濟實惠的考慮,都是不錯的選擇。雷達物位計發(fā)射功率很低的極短的微波通過天線系統(tǒng)發(fā)射并接收。雷達波以光速運行。運行時間可以通過電子部件被轉換成物位信號。一種特殊的時間延伸方法可以確保極短時間內(nèi)穩(wěn)定和精確的測量。即使存在虛假反射的時候,最新的微處理技術和軟件也可以準確地分析出物位回波。通過輸入容器尺寸,可以將上空距離值轉換成與物位成正比的信號。儀表可以空倉調試。在固體測量中的應用可以使用K-頻段的高頻傳感器等。由于信號的聚焦效果非常好,料倉內(nèi)的安裝物或倉壁的粘附物都不會影響測量。二、雷達物位計的應用場合都有哪些?石化行業(yè):如(采油廠)的原油、污油、污泥、污水(油田)的沉降罐、污水罐、鉆探泥漿罐(液化氣站)的液化天然氣、冷凝水(儲油庫、生物柴油廠)的汽油、柴...
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2019 - 12 - 06
智能雷達物位計與高頻雷達物位計都屬于非接觸式測量,微波信號通過天線發(fā)射與接收。天線可以有各種類型:絕緣棒式、錐形嗽叭式、拋物面式。絕緣棒天線通常用聚四氟乙烯、聚丙烯等高分子材料制成,耐腐蝕性能較好,可用于強酸、堿等介質。但微波發(fā)射角較大(約30°),對于罐內(nèi)結構較復雜的情況,干擾回波會較多,有時調試較復雜。6.8GHz智能雷喇叭天線與26GHz嗽叭直徑及頻率的對比見下表:微波頻率 6.8GHz C 波段 26GHz K 波段天線尺寸/mm φ96 φ146 φ196 φ242 φ46 φ76 φ96 φ121波束角(°) 30 20 16 14 18 12 8 6在同頻率下,錐形喇叭直徑越大,發(fā)射角越小。拋物面天線發(fā)射角最小,約4°,但天線尺寸更大。如果用C波段,直徑達φ242,開孔尺寸要≥250mm,安裝使用不太方便。發(fā)射角小,微波能量集中,可測較遠距離(或較低介電常數(shù)的物料,也能有較強回波),由于波束范圍小,干擾回波少,可以測量較狹的料倉。
270
2020 - 05 - 22
雷達物位計的工作原理是:產(chǎn)品天線發(fā)射較窄的微波脈沖,在經(jīng)過天線向下傳輸,微波接觸到被測介質表面后被反射回來;再次被天線系統(tǒng)接收,將其傳輸給電子線路部分自動轉換成物位信號。在這個過程中,因為微波傳播速度極快,電磁波到達目標并經(jīng)反射返回接收器這一來回所用的時間幾乎是瞬間的。在雷達物位計進行測量的過程中會因為各類因素,包括內(nèi)部儀器產(chǎn)品自身緣由及外部環(huán)境、介質等原因,造成最終的測量不準及誤差。下面剖析其產(chǎn)生的緣由。  1 內(nèi)部緣由-雷達物位計自身產(chǎn)生的誤差因為雷達物位計的使用者不可能都是專業(yè)技術人員,在安裝及使用時都會使產(chǎn)品自身就不精準,從而出現(xiàn)誤差。而且雷達物位計是采用導波雷達技術,不會受到溫度、壓力、濕度等環(huán)境條件的影響,所以大部分的原因是人為造成。 2 外部緣由—使用過程中儀器出現(xiàn)的問題1、被測液體造成誤差因為雷達物位計在測量界位時,要求上面的液體的介電常數(shù)必須比下面的大10,當相差不大時就會變成波型。而當出現(xiàn)上層的液位厚度很低的情況,因為液位和界面所用時間基本相同,產(chǎn)生返回的兩個信號可能會疊在一起,影響最終測量結果。2、出現(xiàn)測量盲區(qū)雷達物位計在測量中輸出電流是4~2mA,但是由于被測液體本身和探頭的原因,測量中有兩個盲區(qū),分別為頂部盲區(qū)和底部盲區(qū)。頂部盲區(qū)頁面到上參考點之間能測到的最小距離大約是0.4~0.5米;底部盲區(qū)是在探頭的底...
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智能計量儀表作為法定計量用具,主要用于水、熱、氣、電和油等類似氣體或液體的供給過程中,在工廠、政府、棲身小區(qū)、學校、企業(yè)等用戶群集中的諸多領域中均得到廣泛應用。數(shù)據(jù)顯示,2019年中國儀器儀表制造業(yè)全年累計營業(yè)收入7242.60億元;全年利潤總額為700.40億元。我國儀器儀表制造業(yè)的市場需求旺盛。2020年我國制造業(yè)受新冠肺炎疫情影響,2020年10月我國儀器儀表制造業(yè)營業(yè)收入為5771.3億元,同比增長2.7%?! ≈悄苡嬃績x表行業(yè)發(fā)展困境  1、行業(yè)發(fā)展基礎相對薄弱  我國智能水表和智能熱量表行業(yè)發(fā)展時間相對較短,行業(yè)基礎積累相對薄弱。行業(yè)內(nèi)部分注重自主創(chuàng)新、有一定競爭實力的企業(yè),受到自身資金實力、技術實力的限制,對于基礎流體流場研究、高分子新材料應用、傳感計量原理等行業(yè)前瞻理論和實踐創(chuàng)新缺乏探索和實踐條件。行業(yè)基礎現(xiàn)狀對行業(yè)整體水平的進一步突破產(chǎn)生一定的遲滯影響?! ?、行業(yè)內(nèi)高素質人才匱乏  近年來,智能計量儀表行業(yè)取得較快發(fā)展,對專業(yè)型人才、復合型人才的需求量迅速擴大。目前,行業(yè)內(nèi)具備學術專業(yè)、生產(chǎn)經(jīng)驗、市場應用等綜合背景的復合型人才數(shù)量嚴重不足,導致材料科技技術、實驗室應用技術無法轉換為實踐效益,智能計量儀表產(chǎn)品的創(chuàng)新水平及迭代頻次亟待提高。雖然行業(yè)內(nèi)部分優(yōu)勢企業(yè)在人才引進、團隊培養(yǎng)方面加大了投入,一定程度上滿足了自身發(fā)展需要,但行業(yè)整體人才儲備依然落后于國際領先企業(yè)...
發(fā)布時間: 2020 - 12 - 04
瀏覽次數(shù):388
11月27日,國家統(tǒng)計局發(fā)布了全國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤增長狀況。1-10月份,全國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)利潤總額50124.2億元,同比增長0.7%,1-9月份為下降2.4%。其中,1-10月份規(guī)模以上儀器儀表企業(yè)實現(xiàn)利潤總額603.6億元,同比增長13.7%。1-10月份,規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)中,國有控股企業(yè)實現(xiàn)利潤總額12942.6億元,同比下降7.5%;股份制企業(yè)實現(xiàn)利潤總額35417.4億元,增長0.4%;外商及港澳臺商投資企業(yè)實現(xiàn)利潤總額14095.5億元,增長3.5%;私營企業(yè)實現(xiàn)利潤總額14830.8億元,增長1.1%?! ?-10月份,采礦業(yè)實現(xiàn)利潤總額3072.3億元,同比下降34.5%;制造業(yè)實現(xiàn)利潤總額42560.1億元,增長4.2%;電力、熱力、燃氣及水生產(chǎn)和供應業(yè)實現(xiàn)利潤總額4491.8億元,增長5.9%。  1-10月份,在41個工業(yè)大類行業(yè)中,25個行業(yè)利潤總額同比增加,16個行業(yè)減少。主要行業(yè)利潤情況如下:專用設備制造業(yè)利潤總額同比增長22.9%,農(nóng)副食品加工業(yè)增長14.6%,計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)增長12.6%,通用設備制造業(yè)增長12.0%,紡織業(yè)增長7.6%,汽車制造業(yè)增長6.6%,電力、熱力生產(chǎn)和供應業(yè)增長5.7%,有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)增長5.0%,電氣機械和器材制造業(yè)增長3.5%,化學原料和化學制品制造業(yè)增長2.8%,非金屬礦物制品業(yè)...
發(fā)布時間: 2020 - 12 - 01
瀏覽次數(shù):369
11月26日,國網(wǎng)北京電力人工智能數(shù)據(jù)競賽在京正式啟動。競賽由國網(wǎng)北京市電力公司主辦,以“智能新時代,安全新未來”為主題,旨在探索人工智能技術在電力場景應用的新方法,促進電力行業(yè)提質增效和能源行業(yè)融通發(fā)展?! ∪斯ぶ悄鼙蛔u為第四次工業(yè)革命的核心驅動力,在推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、助力國家能源轉型方面將發(fā)揮重要作用。隨著大數(shù)據(jù)、云計算、神經(jīng)網(wǎng)絡等技術的融合發(fā)展,人工智能在計算機視覺、自然語言處理、語音處理等領域已獲得巨大成功,為電力行業(yè)的數(shù)字化、智能化轉型升級帶來新的思路和方案,在電網(wǎng)設計運維、調度控制、安全管理、客戶服務等領域具有廣闊的應用前景?! ∪斯ぶ悄茉陔娏π袠I(yè)是如何應用的?  目前,全球正在發(fā)生一場能源革命和數(shù)字革命,綠色、智能、互聯(lián)網(wǎng)成為主旋律。人工智能是新一代電網(wǎng)和能源互聯(lián)網(wǎng)的必然選擇,電力人工智能必將與未來新一代數(shù)據(jù)驅動的能源互聯(lián)網(wǎng)和諧共生。電力人工智能核心技術方向包括智能傳感、人工智能平臺、大數(shù)據(jù)、機器學習、計算機視覺、自然語言處理、智能機器人等7部分?! ≈悄軅鞲幸詷嫿ㄈ珮I(yè)務泛在電力物聯(lián)網(wǎng)為目標,集成先進技術、創(chuàng)新研究,突破先進感知、邊緣智能、網(wǎng)絡連接、微源取能等核心技術;人工智能平臺將提供豐富的算法和模型庫,并形成人工智能應用研發(fā)的全流程一站式服務;大數(shù)據(jù)將重點開展大數(shù)據(jù)統(tǒng)一平臺、數(shù)據(jù)分析挖掘、統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型等技術研究和應用需求及業(yè)務模型研究;機器學習在跟蹤研究深度學習、...
發(fā)布時間: 2020 - 11 - 30
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超聲波液位計是由微處理器控制的數(shù)字液位儀表。在測量中超聲波脈沖由傳感器(換能器)發(fā)出,聲波經(jīng)液體表面反射后被同一傳感器接收,通過壓電晶體轉換成電信號,并由聲波的發(fā)射和接收之間的時間來計算傳感器到被測液體表面的距離。 由于采用非接觸的測量,被測介質幾乎不受限制,可廣泛用于各種液體和固體物料高度的測量。超聲波液位計由三部分組成:超聲波換能器(探頭)、驅動電路(模塊)、電子液晶顯示模塊。超聲波液位計是測量液體高度、罐體高度、物料位置的監(jiān)測儀表。儀表本身可采用二線制、三線制或四線制技術,二線制為:供電與信號輸出共用;三線制為:供電回路和信號輸出回路獨立,當采用直流24v供電時,可使用一根3芯電纜線,供電負端和信號輸出負端共用一根芯線;四線制為:當采用交流220v供電時,或者當采用直流24v供電,要求供電回路與信號輸出回路完全隔離時,應使用一根4芯電纜線。直流或交流供電,具有4~20mADC,高低位開關量輸出。量程范圍:0-60米,多種形式可選,適合各種腐蝕性、化工類場合,精度高,遠傳信號輸出,PLC系統(tǒng)監(jiān)控。工作原理超聲波液位計工作原理是由超聲波換能器(探頭)發(fā)出高頻脈沖聲波遇到被測物位(物料)表面被反射折回反射回波被換能器接收轉換成電信號.聲波的傳播時間與聲波的發(fā)出到物體表面的距離成正比.聲波傳輸距離S與聲速C和聲傳輸時間T的關系可用公式表示:S=C×T/2.由于發(fā)射的超聲波脈...
發(fā)布時間: 2020 - 11 - 24
瀏覽次數(shù):553
人工智能產(chǎn)業(yè)已發(fā)展成為北京新的經(jīng)濟增長點。據(jù)不完全統(tǒng)計,2019年北京人工智能相關產(chǎn)值規(guī)模達1700億元,同比增長13.3%。2020年上半年,雖然受疫情影響,北京人工智能產(chǎn)業(yè)依然逆風增長,相關產(chǎn)值規(guī)模達950億元,同比增長5.7%,彰顯了巨大的發(fā)展?jié)摿?。時間來到了2020年,北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況也受到社會各界人士的普遍重視。那么,發(fā)展現(xiàn)狀是怎樣的呢?  2020年11月19日,北京智源人工智能研究院發(fā)布了《2020北京人工智能發(fā)展報告》。據(jù)該報告顯示,北京在人工智能領域發(fā)展快速,擁有17個全國第一。從企業(yè)數(shù)量來看,北京人工智能相關企業(yè)數(shù)量約1500家,占全國的28%,位居國內(nèi)首位;學者數(shù)量超4000人,全國近一半人工智能高層次學者在北京。北京還成為國內(nèi)甚至全球首屈一指的人工智能產(chǎn)業(yè)人才中心,核心產(chǎn)業(yè)人才總規(guī)模超過4萬名?! ∧壳埃本┙ㄓ卸鄠€國家級AI平臺和基地。2019年獲批首個國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)。國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺數(shù)量領跑全國,15個國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺有7個在京建設。北京經(jīng)濟技術開發(fā)區(qū)2020年獲批國家人工智能高新技術產(chǎn)業(yè)化基地?! ∧敲?,北京人工智能產(chǎn)業(yè)為何能夠實現(xiàn)快速發(fā)展、繁榮發(fā)展呢?從整體來看,包括政策扶持、數(shù)據(jù)中心建設提速、應用場景不斷拓寬等?! ≌叻矫妫斯ぶ悄墁F(xiàn)在已經(jīng)被列為整個中國優(yōu)先發(fā)展的領域,國內(nèi)各地相繼有政策頒布予...
發(fā)布時間: 2020 - 11 - 23
瀏覽次數(shù):373
曾經(jīng)受特殊事件的影響,原材料、人工等成本上升,企業(yè)壓力也隨之增長。其實,無論是食品加工業(yè),還是農(nóng)業(yè),都在深入貫徹“機器換人”的新理念,使勞動人員逐漸從傳統(tǒng)生產(chǎn)方式中解放出來,取而代之的是科技化、集約化的機械化、自動化、現(xiàn)代化生產(chǎn),不但提高生產(chǎn)效率,減輕勞動強度,減少用工成本,而且還大大促進產(chǎn)品質量穩(wěn)定,有力提升產(chǎn)品市場競爭力。關鍵崗位“機器換人”提效保質、減成本據(jù)悉,某休閑烘焙食品生產(chǎn)企業(yè)搭乘“智能化、數(shù)字化轉型”快車,加快關鍵崗位“機器換人”的步伐。目前,餅干的調配、和面、成型、烘烤、出爐、冷卻、包裝等數(shù)十道工序實現(xiàn)自動化操作。另外,該企業(yè)創(chuàng)新包裝工藝,實現(xiàn)餅干連續(xù)分段自動計量給料和餅干90°自動翻轉,大大提高了生產(chǎn)線自動化水平,保障餅干生產(chǎn)過程中的食品安全。不僅如此,伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進科技的深入發(fā)展和應用,該企業(yè)也在持續(xù)實施智能機器人、智能機械手的科技引進,推進“智能工廠”的網(wǎng)絡建設,實現(xiàn)關鍵崗位“機器換人”,大大提高生產(chǎn)效率,減少用工成本,并且促進餅干等食品質量安全水平提升?!皺C器換人”給農(nóng)業(yè)插上科技翅膀近年來,隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)進程步伐的加快,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)搭乘傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)機械化、數(shù)字化轉型的“快車”,加快“機器換人”,實現(xiàn)增產(chǎn)、提效、增收,為農(nóng)戶減少成本,實現(xiàn)效益最大化。據(jù)了解,該項一合作社引進8臺水稻烘干生產(chǎn)線,主要提升機、烘干機、熱風爐三個部分組成,既提高...
發(fā)布時間: 2020 - 11 - 20
瀏覽次數(shù):397
11月16日,國家統(tǒng)計局投資司首席統(tǒng)計師丁勇解讀2020年1—10月份投資數(shù)據(jù)。隨著疫情防控取得重大成果以及穩(wěn)投資政策不斷落地見效,繼前三季度固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)增速由負轉正后,1—10月份投資同比增長1.8%,增速比前三季度加快1.0個百分點,進一步呈現(xiàn)出穩(wěn)步回升的勢頭。1—10月份固定資產(chǎn)投資呈現(xiàn)以下特點:  一、基礎設施投資增速繼續(xù)加快  1—10月份,基礎設施投資同比增長0.7%,增速比前三季度加快0.5個百分點。其中,信息傳輸業(yè)投資增長19.8%,加快0.6個百分點;生態(tài)保護和環(huán)境治理業(yè)投資增長6.1%,加快1.4個百分點;水利管理業(yè)投資增長2.7%,加快1.8個百分點;鐵路運輸業(yè)投資和道路運輸業(yè)投資分別增長3.2%和2.7%?! 《⒏呒夹g產(chǎn)業(yè)投資持續(xù)保持較快增長  1—10月份,高技術產(chǎn)業(yè)投資同比增長9.7%,增速比前三季度加快0.6個百分點?! 「呒夹g制造業(yè)投資同比增長10.0%,增速比前三季度加快0.7個百分點。其中,醫(yī)藥制造業(yè)投資增長22.8%,計算機及辦公設備制造業(yè)投資增長14.8%,電子及通信設備制造業(yè)投資增長7.5%,醫(yī)療儀器設備及儀器儀表制造業(yè)投資增長4.0%?! 「呒夹g服務業(yè)投資同比增長9.4%,增速比前三季度加快0.7個百分點。其中,電子商務服務業(yè)投資增長26.5%,科技成果轉化服務業(yè)投資增長17.2%,信息服務業(yè)投資增長16.5%?! ∪?、民生...
發(fā)布時間: 2020 - 11 - 17
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